刷手机超过3小时？担心多种疾病找上门｜一周论文导读

▎药明康德内容团队编辑

刷手机超过3小时了？要担心的不仅是视力

短视频、游戏、网课……种种应用程序让很多青少年每天花越来越多的时间刷手机或平板电脑。很多家长担心孩子屏幕时间过长影响视力，然而一项新报告提醒，青少年的脊柱健康也与刷手机有关。每天手机使用时间累计超过3小时，半躺或侧卧使用手机或平板电脑，都是引发青少年胸椎疼痛（TSP）的重要危险因素。

图片来源：123RF

胸椎疼痛主要表现为胸背部和左右肩胛之间的酸痛，在成年人、青少年和儿童中都可能发生。这项发表在Healthcare的报告重点关注了12~18岁的中学生群体。研究人员在对1400名巴西中学生经过一年时间的随访，发现新发胸椎疼痛比例达到10%，持续性胸椎疼痛高达38%。而胸椎疼痛发作与手机、平板电脑的使用时间、使用时的姿势有显著关联。

研究人员同时提醒，青少年后背酸痛通常还与更不活跃、学业成绩较差、社会心理问题更多等表现有关。你每天使用手机、平板电脑的时间有多长？如果你也经常后背酸疼，注意控制你的屏幕时间。

节食减肥容易反弹的原因

通过节食来减肥，最难过的一关可能还不是节食本身，而是体重容易反弹。其实，这是因为在节食期间，大脑针对饥饿感的神经环路发生了深刻而长期的变化，以对抗体重的变化。德国马普代谢研究所和美国哈佛医学院的研究人员合作，日前通过动物实验揭示了这一点。研究结果发表于Cell Metabolism期刊。

研究人员让实验小鼠节食后评估了它们的大脑，在控制进食的脑区——下丘脑发现，其中专门促进饥饿的一组神经元（AgRP神经元）一旦被激活就会发送比没有节食情况下更多的信号，意味着放大了饥饿信号，促使大脑增加进食。而且这种变化会持续很长一段时间，直到小鼠重新恢复减肥前的体重。

研究人员尝试着抑制这一神经环路，可以有效缓解减肥小鼠的体重反弹。他们希望可以借助这一线索，找到有助于人们成功减肥的新疗法。

DOI：10.1016/j.cmet.2023.03.002

促进抑癌作用的伙伴蛋白

抑癌基因可以阻止细胞不受控制地增殖，并启动细胞凋亡来清除掉恶变的细胞。比如TP53就是一类经典的抑癌基因，但是其在癌症中突变频率也非常高，超过一半的癌症病例TP53会处于失活、休眠状态。因此许多研究也在寻找重新激活TP53以及其编码蛋白p53的方法。

《细胞报告》的新研究，通过CRISPR对基因组的基因进行了逐一筛选，确定了一种激活p53所必须的蛋白FAM193A，它被视为一种有效的p53活性正调节因子。当FAM193A被破坏时，p53的功能也会被抑制，原因是前者会结合p53的抑制元件MDM4，从而释放p53的全部功能。研究者认为在一些癌症中激活FAM193A或许能成为一种潜在抗癌疗法。

DOI：10.1016/j.celrep.2023.112230

科学家找到增加产热脂肪生成的方法

我们体内有着两种主要的脂肪类型，白色脂肪组织（WAT）负责储存能量，棕色脂肪组织（BAT）负责燃烧能量产热以维持正常体温。但《自然-通讯》的新研究提示，还有一种米色脂肪，它的前体细胞与WAT一致，都是脂肪细胞祖细胞（APC），也算得上WAT的亚型，但是功能却是产热而不是储存脂肪。

研究发现，随着年龄增长，APC似乎更倾向生成WAT而不是米色脂肪，这也是衰老过程代谢功能变差，脂肪堆积的原因。而老化的APC通常会过度表达一种Pdgfrβ受体蛋白，这会导致米色脂肪细胞生成被抑制，如果在老年小鼠中删除Pdgfrβ编码基因，它们可以恢复米色脂肪细胞生成，获得更健康的代谢状况，这或许可以成为治疗代谢疾病的一个潜在靶点。

冰川后退速度远超预期

一项发表于《自然》的研究指出，在气候变暖的背景下，冰川一天可以后退600米之多，这一速度20倍于此前预估的最高速度。

▲在挪威附近洋底观测到的“褶皱脊”，是由潮汐活动产生的地貌（图片来源：©Kartverket） 

来自英国和挪威的研究团队对洋底“褶皱脊”（corrugation ridge）结构进行了测绘，这种结构是由潮汐导致冰川的后退边缘上下移动，向下时将洋底沉积物推向脊部所形成的。这些地貌形成于大约2万年前，恰好是末次冰期的尾声。结果显示，当时的冰川可以经历每天50-600米的快速后退，远超卫星监测数据。作者指出，伴随着气候变暖的趋势，在南极洲的部分地区，尤其是洋底地貌平坦的地方，或许我们很快就能观测到冰川短暂但极其快速的后退“脉冲”。

ChatGPT影响用户的道德判断

OpenAI公司开发的ChatGPT无疑是近期最火爆的AI聊天机器人模型，在改变多个领域工作方式的同时，围绕ChatGPT的伦理问题也受到关注。本周，一项发表于《科学报告》的研究就提出，人类用户对道德困境的判断可能受到ChatGPT的影响。

在这项研究中，作者向ChatGPT提出经典的电车难题，在多次提问中，ChatGPT有时会给出“应该牺牲一个人的生命来挽救更多人”的答案，有时的回答则截然相反，这表明ChatGPT本身并不偏向某种立场。随后，作者要求人类志愿者在阅读了ChatGPT的陈述之后再来回答电车难题，并回答他们的答案是否受到了ChatGPT的影响。

结果显示，志愿者更有可能选择哪种结果，取决于他们看到的陈述是支持或反对牺牲少数人。尽管80%的志愿者表示他们的回答没有受影响，但实际结果却与之相反，说明志愿者可能低估了ChatGPT对自身道德判断的影响。因此，未来的聊天机器人设计需要考虑这一因素。